AI 产品设计
大模型应用、RAG 知识库、智能体流程设计,数据清洗标准与验证集准备。
拥有产品设计与前端开发双重背景。
从电力运维到汽车研发,把复杂的行业需求,
转化为可交付、可验证的 AI 产品。
大模型应用、RAG 知识库、智能体流程设计,数据清洗标准与验证集准备。
市场调研、用户访谈、竞品分析、产品规划、原型与 PRD,跨团队推进上线与迭代。
Axure、墨刀、XMind、ProcessOn
Codex、Claude Code、Notion、DeepSeek
前端架构、SaaS、私有化部署、定制集成。积累电力运维、汽车法规、研发设计与飞书项目集成经验。
围绕客户场景开展 AI 应用调研、产品规划与方案设计,协同需求评审、项目交付及体验优化。
模块开发效率 +17% · 用户满意度 +23%
基于业务调研进行产品规划与设计,负责版本交付、资源协调、业务培训及运营反馈闭环。
协调解决 3 次排期资源不足,保障按期交付
负责企业差旅平台前端架构与核心模块,覆盖申请、审批、机票、酒店、用车和发票报销。
组件封装 · 权限控制 · 代码审查 · 性能优化
基于 CATIA 与大模型,覆盖智能生图、修图、审图和知识库,服务汽车及零部件研发设计。
负责市场调研、竞品分析、业务规划、产品设计、项目管理与需求验收。历时 2 个月,多个功能模块实施上线,产品全面上线并进入客户环境试用。
面向主机厂全球研发与车型出海,设计法规库、智能知识库、车型零件关联、预警与合规闭环。
负责产品规划与方案设计,梳理法规认证、研发及项目管理场景,协调跨职能资源并推进客户沟通合作。历时 3 个月上线,推荐给 5 家主机厂,其中签约 2 家。
面向电力设备售后运维,建设基于大模型与 RAG 的智能体,解决故障诊断慢、依赖资深人员经验和学习耗时的问题。
运维现场需求调研、智能体流程设计、向量数据库数据结构、数据清洗标准与验证集准备;跨部门推进上线、培训与推广。
项目时间与成果数据据个人简历;项目历时不等于任职全周期。
关于 AI 产品机会、行业场景和产品实践,欢迎与我聊聊。期待把新的想法,一起变成可落地的产品。